Can we predict if someone is diabetic using the previously stated variables with a logistic regression?
Beste model kiezen en uitleggen (leg uit wat het beste model is, wat het doet en waarom het het beste is) - August
When you click the Render button a presentation will be generated that includes both content and the output of embedded code. You can embed code like this:
#########VERGEET NIET DE MODERATIES TE BENOEMEN EN KOPPEL HET MISSCHIEN TERUG AAN DE PAIRS TABEL HIERBOVEN, OOK KAN JE ZELF ALTIJD MODELLEN AANPASSEN OM HET VERHAAL BETER TE MAKEN###########
assumptions, welke assumptions, waarom ze voldoen - Friso
Binary dependent variable
Diabetes (coded 1)
Not diabetes (coded 0)
Sufficiently large sample size
10 cases per candidate predictor : \(N=\frac{10k}{p}\)
Age Glucose BMI
1.022157 1.018869 1.009314
DiabetesPedigreeFunction
1.006276
assumptions, delete outliers, laat zien dat ie niet van belang is op case by case basis - Friso
When you click the Render button a presentation will be generated that includes both content and the output of embedded code. You can embed code like this:
[1] 2
Exploring the model section, ga in op het model met onderzoeksmethode uit slides INCLUDING CONFUSION MATRIX - Demi
When you click the Render button a presentation will be generated that includes both content and the output of embedded code. You can embed code like this:
[1] 2
Concludeer en beantwoord - Demi
When you click the Render button a presentation will be generated that includes both content and the output of embedded code. You can embed code like this: